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二 | 在两个月的真实世界前瞻临床试验中,该AI模型发现了15例原本被遗漏的恶性肿瘤,绝大部分为1厘米左右的病灶,帮助患者得到及时的手术或药物治疗。相关论文登上国际顶级学术期刊《自然•医学》(Nature Medicine)。 讯 人力资源社会保障部、中央社会工作部、民政部日前联合印发《关于优化城乡社区岗位吸纳高校毕业生就业工作的通知》,提出系列政策举措,促进更多高校毕业生到城乡社区就业。
据官方介绍,“DAMO LiON”模型作为“AI安全员”协助医生阅片,既能精准识别原发性肝癌,更擅长揪出容易被忽视的肝转移。实验结果显示,AI模型识别出恶性肿瘤的准确率高于放射科医生。当医生用AI模型协助阅片,用时减少了27%,而对恶性肿瘤的敏感性更提高了11.5%,有效减少漏诊;在AI 协助下,初级医生能达到资深医生水平。 通知明确,畅通高校毕业生到城乡社区就业各类渠道。

三 | 优化社区专职工作者队伍招聘一批,开发城乡社区服务岗位招用一批,动员城乡社区服务领域企业和社会组织吸纳一批,推进城乡社区见习岗位招募一批。 通知要求,做好岗位发布,健全城乡基层岗位归集发布机制,统一发布城乡社区拟招聘岗位,积极开展线下招聘活动。
据悉,达摩院自2017年成立起布局医疗AI,在行业内率先提出用AI识别医学影像中人眼难以察觉的细微病灶,先后研发出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等,相关成果三次登上《自然 · 医学》,进入国家药品监督管理局的创新通道,并获美国食品药品监督管理局(FDA)“突破性医疗器械”认定。
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Published on:11:31:07
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